Category: it

brain

Транс-деривационный уровень/ процесс/ поиск (10) ТДП превращает слова в картинки и обратно

https://metapractice.livejournal.com/553281.html

Мозг превращает слова в картинки
При заучивании новых слов наш мозг переходит от чтения по буквам к восприятию слова как единого визуального образа – к таким выводам пришли исследователи из Джорджтаунского университета. https://gumc.georgetown.edu/news-release/after-learning-new-words-brain-sees-them-as-pictures/#


Collapse )

И

Сводная тема (53) Дуальность Искусственного Интеллекта

https://metapractice.livejournal.com/587759.html

St. Neuronet (18) Искусственная Интуиция
https://metapractice.livejournal.com/573743.html
Подсознательное мышление (2) Интуитивное мышление
https://metapractice.livejournal.com/549972.html
Эпистемология моделирования (4) Моделирование ЧА vs ИИ
https://metapractice.livejournal.com/544138.html
Онтология высших ментальных процессов (2) Ментальные процессы ЧА vs ИИ
https://metapractice.livejournal.com/565864.html
Ментальные инструменты (2) Ментальные инструменты ЧА vs ИИ
https://metapractice.livejournal.com/567523.html
Подсознание (14) Подсознание ЧА vs ИИ
https://metapractice.livejournal.com/556866.html
Сознание (30) «Сознание» ИИ vs ЧА
https://metapractice.livejournal.com/568593.html


Как искусственный интеллект уперся лбом в стенку/ в искусственную интуицию
Искусственному интеллекту уже более 60 лет – он старше многих из нас. И все эти 60 лет накануне первого апреля в своих редакциях собирались журналисты, ставили на стол бутылку водки и придумывали очередную фантазию о чудо-роботах или ужасном апокалипсисе с участием ИИ. Потом первоапрельские шутки на полном серьезе подхватывали маркетологи и пиарщики – в итоге за 60 лет у человечества накопилось много забавных иллюзий и мифов об умных роботах и коварных скайнетах.
Когда-нибудь этот пузырь фантазий должен был столкнуться с объективной реальностью – и это произошло! В декабре 2017 года ряд уважаемых в отрасли ИИ экспертов (среди них руководитель Microsoft Research Кейт Кроуфорд и основатель Open Research в Google Мередит Уиттакер) выступили с настоятельной рекомендацией государственным учреждениям США воздерживаться от использования искусственного интеллекта в системах, связанных с принятием ответственных решений. Предупреждение объяснялось «неопределенно высокими рисками, недопустимыми в вопросах принятия ответственных решений» и касалось правительства, обороны, уголовного правосудия, здравоохранения, социального обеспечения, образования и подбора/оценки кадров.
Первыми еще в 2016 году подняли тревогу военные ученые из DARPA, управления по перспективным исследовательским проектам Пентагона. Они в частности заявили: «Мы не понимаем:

1) Почему машина выбрала или предложила именно такое решение, а не другое?
2) А что было бы, если бы было принято иное решение?
3) Как понять, было ли это лучшее решение?
4) Насколько можно доверять конкретному выбору решения машиной?
5) И главное – как нам исправить ситуацию, если принятое машиной решение окажется ошибочным?»
Последний пункт с точки зрения будущего развития ИИ-отрасли действительно главный: такая исключительно важная для совершенствования специалиста-человека опция как «работа над ошибками» искусственному интеллекту недоступна.

Проблема называется «черный ящик искусственного интеллекта» — ее суть в том, что мотивация и логика принятия машиной того или иного решения непонятна даже самим разработчикам. И как решили эксперты, пока эта проблема не решена, системы ИИ становятся все опасней.Collapse )

Искусственная Интуиция artificial intuition
И

Righting the Modeling Conveyor Belt (14) Подмена модел. ЧА «аналитикой» порождает парадокс Моравека

https://metapractice.livejournal.com/562489.html

Парадокс Моравека
Парадокс Моравека - это открытие исследователей искусственного интеллекта и робототехники, что, вопреки традиционным предположениям, высокоуровневые рассуждения требуют очень мало вычислений, а низкоуровневые сенсомоторные навыки требуют огромных вычислительных ресурсов. Этот принцип был сформулирован Хансом Моравеком, Родни Бруксом, Марвином Минским и другими в 1980-х годах. Как пишет Моравек, «сравнительно легко заставить компьютеры демонстрировать производительность взрослого уровня в тестах интеллекта или играть в шашки, и трудно или невозможно дать им навыки однолетного, когда дело доходит до восприятия и мобильности». [1]
Подобным образом, Марвин Мински подчеркнул, что самыми трудными человеческими навыками для обратного проектирования являются бессознательные. «В общем, мы меньше всего понимаем, что делают наши умы лучше всего», - писал он, и добавил: «Мы более осведомлены о простых процессах, которые не работают, чем о сложных, которые работают безупречно». [2]
https://metapractice.livejournal.com/573292.html?thread=14495596#t14495596


Парадокс Моравека
Red Tailed Hawk

НЛП 3.0 (7) 3rd Generation NLP, 3G NLP

http://metapractice.livejournal.com/286138.html

--Можно разобрать в кунсткамере? Наткнулся на большую статью про "НЛП 3го поколения" –
--Поводом для написания этой статьи послужила дискуссия, развернувшаяся на одном из НЛПерских сайтов России. Дискуссия развернулась вокруг обсуждения сообщения в блоге, где автор анонсировал мастер класс, посвященный пока что практически не известному русскоязычному НЛП сообществу НЛП третьего поколения (3rd Generation NLP, 3G NLP), которое еще называют "полевым НЛП".
http://nlp-nextgeneration.eu/using-nlp/280-nlp-articles/179-nlp-hope-of-changes-2.html


П

Сводная тема (36) Либеральные права сознания. Выбор носителя.

http://metapractice.livejournal.com/531417.html

Сознание (26) Само себе принадлежащее сознание
http://metapractice.livejournal.com/529088.html
St. Neuronet (14) Квоты на необузданный прогресс
http://metapractice.livejournal.com/525104.html
Обучение (6) Глобальный «перегрев» обучения
http://metapractice.livejournal.com/523133.html
Модель субличности (15) Сознание есть система субличностей/сознаний
http://metapractice.livejournal.com/521079.html
Карго-моделирование (2) Эмерджентность нейро сетевых свойств
http://metapractice.livejournal.com/501656.html


Как мозг ограничивает нашу свободу: объясняет нейроэкономист Василий Ключарев
https://daily.afisha.ru/brain/3085-kak-mozg-ogranichivaet-nashu-svobodu-obyasnyaet-neyroekonomist-vasiliy-klyucharev/
МАНИФЕСТ НЕЙРОНЕТА Единство технологической эволюции и эволюции сознания
http://globalneuroweb.org/ru/manifesto
Давид Ян: Искусственный интеллект будет совершенствовать сам себя
http://sukhov.com/blog/david-yan-iskusstvennyiy-intellekt-budet-sovershenstvovat-sam-sebya/
Homo ex machina: перспективы перемещения сознания на другой носитель
https://geektimes.ru/company/mailru/blog/280728/



бессознательное

Общие ресурсы НЛП (1)

https://www.google.ru/?gfe_rd=cr&ei=NYgkVsjWDcSA4ASLpavQAw#newwindow=1&q=%D0%9E%D0%B1%D1%89%D0%B8%D0%B5+%D1%80%D0%B5%D1%81%D1%83%D1%80%D1%81%D1%8B+%D0%9D%D0%9B%D0%9F

28 и 30 октября 2015 буду участвовать в панельных дискуссиях на форуме "Открытые инновации". На первой расскажу про нейролингвистическое программирование (да, то самое, классическое -- с обращением к ресурсам бессознательного) и нейрокомпьютинг в помощь инновациям: на стадии формирования проекта, когда проекта уже нет -- а есть только интересы, компетенции и смутные идеи.
http://ailev.livejournal.com/1220379.html


И

Обучение (N+2) НЛП и deep learning

http://metapractice.livejournal.com/487260.html

Фундаментальные задачи моделирования
Оригинал взят у ailev в НЛП и deep learning
Вытащу свой коммент из огромной дискуссии в фейсбук-группе Neuronet2015(https://www.facebook.com/groups/1602081160032874/permalink/1626835187557471/?comment_id=1631338243773832&offset=0&total_comments=200&comment_tracking=%7B%22tn%22%3A%22R%22%7D), там где обсуждается различие глубокого обучения в мозге и в компьютере:

Одно из типовых ругательств НЛП: "это плохая психология, ибо бихевиоризм". На меня это ругательство действовало всегда ободряюще: бихевиоризм совсем не прост и совсем незаслуженно подзаброшен.

Вы своим комментарием про принцип Павлова "всё -- на условных рефлексах" в связи с нейронными алгоритмами работы мозга [обсуждались, в частности, работы типа http://arxiv.org/abs/1502.04156, Towards Biologically Plausible Deep Learning -- и что ничего кроме научения нейронных сеток, т.е. "условных рефлексов" в работе мозга практически и нет] подсказали интересную мысль: если сегодня тексты книжек по НЛП (которое нейролингвистическое программирование) читать после чтения нейросетевой литературы, то там типовые фразы "как вы научили свой мозг так восхитительно ошибаться" будут совсем по-другому читаться, вполне "научно" даже на нейронном уровне, а не метафорично!

П

Сводные темы (14) Часть "внутренний метамоделист/ программист"

http://metapractice.livejournal.com/456189.html

У клиента был страх перед сном. Ему не нравилась возможное резкое обострение болезни во сне, при котором он не успел бы проснуться. Сегодня клиент во сне увидел некую особенную странную "фигуру", которая четко, громко и внятно сказала ему: "Спокойно, тебе тот час же надо проснуться. Твое сердце работает неоптимально. Тебе надо принять лекарство, а для этого проснуться прямо сейчас". Клиент проснулся, отмониторил сердце, принял лекарство и счастливый лег и уснул как младенец.

Доверяйте своему натренированному подсознанию!

Collapse )
исполнитель (пианино)

Магия появления моделиста (35) Логико-лингвистическое моделирование

http://metapractice.livejournal.com/390568.html

По ходу своей научной деятельности наткнулся на автора, работы которого может быть интересным рассмотреть в наших «психологических» контекстах. Продолжаем обзор научных материалов, которые могли бы быть полезны в контексте доработки метамодели (или разработки параллельных систем вопросов, основанных на параллельных трасформационной грамматике Хомского теориях), начатый здесь:

Магия появления моделиста (29) актанты Апресяна
http://metapractice.livejournal.com/328407.html

Магия появления моделиста (27) интермедия: научный бекграунд
http://metapractice.livejournal.com/324322.html

В этом проходе взглянем на теорию «логически-лингвистического моделирования», разработанную Д.А. Поспеловым.
Collapse )
А вот что о нём пишут бизнес-консалтеры с уклоном в научный подход:

Работа Дмитрия Александровича Поспелова «Логико лингвистические модели в системах управления» [Поспелов, 1981] произвела «тихую революцию» в умах кибернетического научного сообщества в начале 80-ых. Для неофитов же это было то «Слово», которое вызвало ментальный резонанс, и привлекший к эти исследованиям новых молодых исследователей, среди них был и автор этой статьи.

Принципиальная новизна логико-лингвистического подхода была в ее гениальной простоте. Для моделирования кибернетических систем предлагался не очередной математический монстр, понятный лишь автору и его ближайшему окружению, а набор вполне прозрачных нотаций для описания объектов системы управления и связей между ними. Впервые отчетливо прозвучала мысль, что существуют задачи, где строгая математика бессильна, но где логика, обогащенная лингвистическими моделями, может дать результативное и ясное описание.

http://bigc.ru/publications/bigspb/km/logyc_ling_upr.php


В комментариях приведу некоторые цитаты по книге Поспелова «Ситуационное управление. Теория и практика» (1986). В книге описывается система из десятка языковых форм и способ их формального (символьного) представления. Автор явно ухватывает такие интересные языковые феномены, как модальности, номинализации, предикаты сравнения и т.д. И дополняет их оригинальными/уникальными разработками.

В начальных главах автор постулирует неизбежно присущую всем подобным моделям не точность, приблизительность, субъективность/оценочность. Но выдвигает это как положительное их свойство, поскольку управление системами, включающими людей в качестве составных элементов, только такими моделями и может быть описано. При этом в конечном итоге он предлагает методику управления, позволяющую из набора подобных не точных посылок/квантов делать достаточно точные для принятия верных решений выводы. Короче, решает всё ту же задачу уточнения человеческих моделей и конкретизации описаний. Только со стороны математической нотации и исследования организаций.