Category: it

Category was added automatically. Read all entries about "it".

brain

Транс-деривационный уровень/ процесс/ поиск (10) ТДП превращает слова в картинки и обратно

https://metapractice.livejournal.com/553281.html

Мозг превращает слова в картинки
При заучивании новых слов наш мозг переходит от чтения по буквам к восприятию слова как единого визуального образа – к таким выводам пришли исследователи из Джорджтаунского университета. https://gumc.georgetown.edu/news-release/after-learning-new-words-brain-sees-them-as-pictures/#


Collapse )

И

Сводная тема (53) Дуальность Искусственного Интеллекта

https://metapractice.livejournal.com/587759.html

St. Neuronet (18) Искусственная Интуиция
https://metapractice.livejournal.com/573743.html
Подсознательное мышление (2) Интуитивное мышление
https://metapractice.livejournal.com/549972.html
Эпистемология моделирования (4) Моделирование ЧА vs ИИ
https://metapractice.livejournal.com/544138.html
Онтология высших ментальных процессов (2) Ментальные процессы ЧА vs ИИ
https://metapractice.livejournal.com/565864.html
Ментальные инструменты (2) Ментальные инструменты ЧА vs ИИ
https://metapractice.livejournal.com/567523.html
Подсознание (14) Подсознание ЧА vs ИИ
https://metapractice.livejournal.com/556866.html
Сознание (30) «Сознание» ИИ vs ЧА
https://metapractice.livejournal.com/568593.html


Как искусственный интеллект уперся лбом в стенку/ в искусственную интуицию
Искусственному интеллекту уже более 60 лет – он старше многих из нас. И все эти 60 лет накануне первого апреля в своих редакциях собирались журналисты, ставили на стол бутылку водки и придумывали очередную фантазию о чудо-роботах или ужасном апокалипсисе с участием ИИ. Потом первоапрельские шутки на полном серьезе подхватывали маркетологи и пиарщики – в итоге за 60 лет у человечества накопилось много забавных иллюзий и мифов об умных роботах и коварных скайнетах.
Когда-нибудь этот пузырь фантазий должен был столкнуться с объективной реальностью – и это произошло! В декабре 2017 года ряд уважаемых в отрасли ИИ экспертов (среди них руководитель Microsoft Research Кейт Кроуфорд и основатель Open Research в Google Мередит Уиттакер) выступили с настоятельной рекомендацией государственным учреждениям США воздерживаться от использования искусственного интеллекта в системах, связанных с принятием ответственных решений. Предупреждение объяснялось «неопределенно высокими рисками, недопустимыми в вопросах принятия ответственных решений» и касалось правительства, обороны, уголовного правосудия, здравоохранения, социального обеспечения, образования и подбора/оценки кадров.
Первыми еще в 2016 году подняли тревогу военные ученые из DARPA, управления по перспективным исследовательским проектам Пентагона. Они в частности заявили: «Мы не понимаем:

1) Почему машина выбрала или предложила именно такое решение, а не другое?
2) А что было бы, если бы было принято иное решение?
3) Как понять, было ли это лучшее решение?
4) Насколько можно доверять конкретному выбору решения машиной?
5) И главное – как нам исправить ситуацию, если принятое машиной решение окажется ошибочным?»
Последний пункт с точки зрения будущего развития ИИ-отрасли действительно главный: такая исключительно важная для совершенствования специалиста-человека опция как «работа над ошибками» искусственному интеллекту недоступна.

Проблема называется «черный ящик искусственного интеллекта» — ее суть в том, что мотивация и логика принятия машиной того или иного решения непонятна даже самим разработчикам. И как решили эксперты, пока эта проблема не решена, системы ИИ становятся все опасней.Collapse )

Искусственная Интуиция artificial intuition
И

Righting the Modeling Conveyor Belt (14) Подмена модел. ЧА «аналитикой» порождает парадокс Моравека

https://metapractice.livejournal.com/562489.html

Парадокс Моравека
Парадокс Моравека - это открытие исследователей искусственного интеллекта и робототехники, что, вопреки традиционным предположениям, высокоуровневые рассуждения требуют очень мало вычислений, а низкоуровневые сенсомоторные навыки требуют огромных вычислительных ресурсов. Этот принцип был сформулирован Хансом Моравеком, Родни Бруксом, Марвином Минским и другими в 1980-х годах. Как пишет Моравек, «сравнительно легко заставить компьютеры демонстрировать производительность взрослого уровня в тестах интеллекта или играть в шашки, и трудно или невозможно дать им навыки однолетного, когда дело доходит до восприятия и мобильности». [1]
Подобным образом, Марвин Мински подчеркнул, что самыми трудными человеческими навыками для обратного проектирования являются бессознательные. «В общем, мы меньше всего понимаем, что делают наши умы лучше всего», - писал он, и добавил: «Мы более осведомлены о простых процессах, которые не работают, чем о сложных, которые работают безупречно». [2]
https://metapractice.livejournal.com/573292.html?thread=14495596#t14495596


Парадокс Моравека
П

Подсознание (13) Инструментальное определение подсознательной динамики

http://metapractice.livejournal.com/531852.html
http://www.нейротехнологии.рф/article_news?id=920

Сон можно будет отслеживать и без проводов

Каждый год десятки миллионов людей борются с хроническими нарушениями сна. Но диагностика и лечение бессонницы - трудная задача для врачей и исследователей. Обычно испытуемым приходится спать в лаборатории, «обмотанными» различными проводами, которые отслеживают дыхание, сердечный ритм, движения и активность мозга. В таком случае ученые получают не до конца достоверную информацию, которая в процессе анализа данных может быть еще больше искажена. Но теперь радиосигналы и машинное обучение призваны освободить испытуемых от проводов и некомфортного сна.

Collapse )



http://ljsearch.metapractice.ru/
Red Tailed Hawk

НЛП 3.0 (7) 3rd Generation NLP, 3G NLP

http://metapractice.livejournal.com/286138.html

--Можно разобрать в кунсткамере? Наткнулся на большую статью про "НЛП 3го поколения" –
--Поводом для написания этой статьи послужила дискуссия, развернувшаяся на одном из НЛПерских сайтов России. Дискуссия развернулась вокруг обсуждения сообщения в блоге, где автор анонсировал мастер класс, посвященный пока что практически не известному русскоязычному НЛП сообществу НЛП третьего поколения (3rd Generation NLP, 3G NLP), которое еще называют "полевым НЛП".
http://nlp-nextgeneration.eu/using-nlp/280-nlp-articles/179-nlp-hope-of-changes-2.html


PUSH

Сводная тема (42) Дневник есть методика само программирования

http://metapractice.livejournal.com/535567.html

Веду уже месяц дневник, в виде отчета произошедших событий за день. Может быть, есть какие-то способы как наиболее полезно/ресурсно вести дневник?
http://metapractice.livejournal.com/533131.html?thread=13885323#t13885323


We will metapractice you! (18) Само программирование
http://metapractice.livejournal.com/533780.html

Практика, Метапрактика и Метапрактика PRO (13) Само программирование
http://metapractice.livejournal.com/540804.html


Как писать девник
П

Сводная тема (36) Либеральные права сознания. Выбор носителя.

http://metapractice.livejournal.com/531417.html

Сознание (26) Само себе принадлежащее сознание
http://metapractice.livejournal.com/529088.html
St. Neuronet (14) Квоты на необузданный прогресс
http://metapractice.livejournal.com/525104.html
Обучение (6) Глобальный «перегрев» обучения
http://metapractice.livejournal.com/523133.html
Модель субличности (15) Сознание есть система субличностей/сознаний
http://metapractice.livejournal.com/521079.html
Карго-моделирование (2) Эмерджентность нейро сетевых свойств
http://metapractice.livejournal.com/501656.html


Как мозг ограничивает нашу свободу: объясняет нейроэкономист Василий Ключарев
https://daily.afisha.ru/brain/3085-kak-mozg-ogranichivaet-nashu-svobodu-obyasnyaet-neyroekonomist-vasiliy-klyucharev/
МАНИФЕСТ НЕЙРОНЕТА Единство технологической эволюции и эволюции сознания
http://globalneuroweb.org/ru/manifesto
Давид Ян: Искусственный интеллект будет совершенствовать сам себя
http://sukhov.com/blog/david-yan-iskusstvennyiy-intellekt-budet-sovershenstvovat-sam-sebya/
Homo ex machina: перспективы перемещения сознания на другой носитель
https://geektimes.ru/company/mailru/blog/280728/



бессознательное

Общие ресурсы НЛП (1)

https://www.google.ru/?gfe_rd=cr&ei=NYgkVsjWDcSA4ASLpavQAw#newwindow=1&q=%D0%9E%D0%B1%D1%89%D0%B8%D0%B5+%D1%80%D0%B5%D1%81%D1%83%D1%80%D1%81%D1%8B+%D0%9D%D0%9B%D0%9F

28 и 30 октября 2015 буду участвовать в панельных дискуссиях на форуме "Открытые инновации". На первой расскажу про нейролингвистическое программирование (да, то самое, классическое -- с обращением к ресурсам бессознательного) и нейрокомпьютинг в помощь инновациям: на стадии формирования проекта, когда проекта уже нет -- а есть только интересы, компетенции и смутные идеи.
http://ailev.livejournal.com/1220379.html


И

Обучение (N+2) НЛП и deep learning

http://metapractice.livejournal.com/487260.html

Фундаментальные задачи моделирования
Оригинал взят у ailev в НЛП и deep learning
Вытащу свой коммент из огромной дискуссии в фейсбук-группе Neuronet2015(https://www.facebook.com/groups/1602081160032874/permalink/1626835187557471/?comment_id=1631338243773832&offset=0&total_comments=200&comment_tracking=%7B%22tn%22%3A%22R%22%7D), там где обсуждается различие глубокого обучения в мозге и в компьютере:

Одно из типовых ругательств НЛП: "это плохая психология, ибо бихевиоризм". На меня это ругательство действовало всегда ободряюще: бихевиоризм совсем не прост и совсем незаслуженно подзаброшен.

Вы своим комментарием про принцип Павлова "всё -- на условных рефлексах" в связи с нейронными алгоритмами работы мозга [обсуждались, в частности, работы типа http://arxiv.org/abs/1502.04156, Towards Biologically Plausible Deep Learning -- и что ничего кроме научения нейронных сеток, т.е. "условных рефлексов" в работе мозга практически и нет] подсказали интересную мысль: если сегодня тексты книжек по НЛП (которое нейролингвистическое программирование) читать после чтения нейросетевой литературы, то там типовые фразы "как вы научили свой мозг так восхитительно ошибаться" будут совсем по-другому читаться, вполне "научно" даже на нейронном уровне, а не метафорично!